Quantum Federated Unlearning

新的量子遗忘方法加速联邦学习中的数据删除

研究人员开发了一种名为纠缠加权剪枝（EWP）的新方法，用于量子联邦学习，旨在从训练模型中有效删除特定客户端的数据影响。该技术对于遵守GDPR等数据保护法规至关重要，这些法规赋予用户被遗忘其数据的权利。EWP根据模型参数的纠缠和对客户端数据的贡献对其进行评分，从而实现有针对性的剪枝。EWP使用Qiskit实现，其性能与完全重新训练相当，但速度显著更快，以降低的计算成本实现了相似的准确性。