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实体 Quantized Neural Networks

Quantized Neural Networks

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  1. TOOL · CL_48975 ·

    新的OEU框架可从量化神经网络中遗忘数据

    研究人员开发了一个名为正交熵遗忘（OEU）的新框架，旨在有效移除量化神经网络中的特定数据，同时保持模型的整体准确性。该方法通过最大化被遗忘数据的预测不确定性来解决现有遗忘技术中的局限性，从而避免自信的错误预测。OEU还采用梯度正交投影来防止遗忘和保留数据梯度之间的干扰，为效用保持提供了理论保证。