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  1. RESEARCH · CL_167417 ·

    新的EEGForceFusion框架增强了脑机接口的抓握力解码能力

    研究人员开发了一种新颖的脑机接口框架EEGForceFusion，旨在改进从脑电图（EEG）信号中解码抓握力。这种混合方法结合了连续和标记化表示，以更好地捕捉时间动态并减少受试者间的变异性，这是该领域的一个常见挑战。该系统集成了卷积-循环学习、基于量化的标记化和基于Transformer的时间建模。在WAY-EEG-GAL数据集上的评估显示了有希望的结果，在离线设置中达到了0.817的R^2分数，在模拟实时场景中达到了0.793，表明…