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quantile regression

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  1. TOOL · CL_65214 ·

    新的SVM框架解决了重尾极端分位数回归问题

    研究人员开发了一种新的支持向量机(SVM)框架,用于极端分位数回归,旨在处理重尾输入和外推场景。这种新颖的方法利用再生核希尔伯特空间来处理高维和非线性数据,同时还能容纳无界响应变量,而无需进行严格的转换。该框架将统计学习与多元极值相结合,提供了理论保证,并通过对河流流量数据的实证研究证明了其实际相关性。