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实体 Quantile Distributional Reinforcement Learning

Quantile Distributional Reinforcement Learning

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  1. TOOL · CL_315245 ·

    New estimator advances quantile distributional reinforcement learning accuracy

    研究人员开发了一种新的分位数分布强化学习估计器，旨在准确地近似给定策略下的回报分布。该研究为该估计器建立了非渐近误差界，特别是在 Wasserstein 距离下，并分析了其在各种分位数分辨率下的性能。研究结果表明，在某些条件下，该估计器可以同时在所有分辨率下实现根号n高概率界，同时还表征了精确的局部渐近极小极大风险。