QuantDemoire

QuantDemoire 框架提升图像去摩尔纹模型在边缘设备的效率

研究人员开发了 QuantDemoire，一个新颖的训练后量化框架，旨在提高图像去摩尔纹模型在边缘设备的效率。该方法通过引入感知离群点的量化器和感知频率的校准策略，解决了由分布离群点和光滑区域中表示减弱引起性能下降的问题。实验表明，QuantDemoire 在保持图像质量的同时显著减少了参数和计算量，在 W4A4 上比现有方法提高了 4 dB 以上，并在 RTX 4090 GPU 上实现了 2.3 倍的加速。