qualitative interviews

AI聊天机器人显示出作为定性研究面试官的可行性

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了大型语言模型（LLMs）作为定性数据收集的AI面试官的潜力。在一项涉及大学生的随机实验中，AI面试官使用了一个小型7B参数模型，通过同步文本聊天进行面试。与人类面试官相比，AI系统提出的问题更多，引发的受访者文本也更多，同时保持了相似的面试时长和回复相关性。研究结果表明，AI面试是一种大规模定性数据收集的可行方法，解决了数据安全和可重复性方面的问题。