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  1. TOOL · CL_206384 ·

    新的QSMP方法找到代表性时间序列波形

    研究人员推出QSMP，一种用于识别长时序数据集中代表性波形的新颖方法。该技术采用一种密度引导的聚类方法，特别是调整了Quick Shift算法以适应Matrix Profile数据结构。与现有的用于总结和可视化时间序列数据的现有方法相比，QSMP旨在提供更节省空间的解决方案，并可能应用于分类和预测。