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RESEARCH · CL_312623 · Oct 21 · 04:00

新研究解决语言模型训练、压缩和遗忘问题

研究人员开发了改进语言模型训练和部署的新方法。Dynalize旨在通过在训练期间引入不断变化的惩罚来缓解偏好奖励模型中的奖励黑客行为，在临床咨询和创意写作等领域显示出改进的下游性能。同时，QSelect提供了一种为太空机器人压缩语言模型的方法，通过组合兼容的量化检查点，在严格的内存和存储限制下确保行为保真度。此外，H2DF为可控语言模型遗忘提供了一个校准的目标频带目标，提供了一种比梯度上升更精确的方法来管理遗忘强度并保留效用。Lang…