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QPUs
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量子计算与数据中心整合，政策与混合系统驱动
量子计算正从理论研究转向在数据中心内的实际应用，这得益于政府激励措施和供应商的路线图。重点正转向将量子处理器（QPU）与现有的GPU和CPU基础设施整合，以处理特定、高价值的工作负载。这种混合方法旨在利用量子计算在化学和材料科学等领域的复杂模拟能力，市场预测显示未来几年将有显著增长。
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新的可调部分SWAP机制增强了量子存储器的控制
研究人员开发了一种名为可调部分SWAP的新机制，以增强对量子存储器网络（QRN）中存储器容量的控制。这一进展建立在现有的循环QRC架构之上，该架构使用多个寄存器来创建衰减的记忆，但通常对这种记忆机制缺乏清晰的理解或直接控制。可调部分SWAP允许直接操纵在基于门量子处理单元（QPU）实现的QRN中记忆消散的速度。通过使用随机短期记忆容量基准和NARMA-5数据集进行的实验，并在IBM QPU上进行了测试，验证了该机制的有效性。