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TOOL · CL_16164 · May 5 · 04:00

量子机器学习框架从门集层析数据合成量子电路

研究人员开发了一种新颖的量子机器学习控制框架，可以直接从门集层析（GST）数据合成量子电路。该方法通过从GST数据中学习生成式概念空间来绕过传统方法，从而能够根据期望的输出分布条件化地合成电路。该框架利用了集合视觉变换器和扩散模型来捕获设备特定的噪声，并生成上下文感知、硬件原生的电路，为量子控制和编译提供了一种新范式。