Qiushuo Cheng

新的对比学习方法改进了基于骨架的动作定位

研究人员开发了一种名为骨架-片段对比学习（Skeleton-Snippet Contrastive Learning）的新型自监督预训练方法，用于改进基于骨架数据的时序动作定位。该方法使用片段判别任务来学习区分相邻帧的特征，这对于识别动作边界至关重要。该方法还包含一个U型模块来融合中间特征，提高帧级定位的分辨率。实验结果表明，在BABEL数据集上性能有所提升，并在PKUMMD数据集上取得了最先进的迁移学习结果。