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实体 Qinghua Zhao

Qinghua Zhao

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  1. TOOL · CL_221114 ·

    KESA通过新颖的辅助任务增强情感分析

    研究人员开发了KESA，一种用于增强预训练语言模型情感分析的新颖方法。该方法利用两个辅助任务：情感词填空，根据整体极性选择正确的情感词；以及条件情感预测，从词语情感推断极性。实验表明，KESA在现有预训练模型的基础上有所改进，并且可以添加到当前知识增强的后训练模型中，代码和数据已公开。