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实体 Qiaozhe Zhang

Qiaozhe Zhang

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  1. TOOL · CL_212162 ·

    新的“Rényi Sharpness”度量显示出与泛化能力的强相关性

    研究人员引入了“Rényi sharpness”,这是一种用于评估神经网络泛化能力的新度量,旨在改进现有方法。与关注平均损失或Hessian矩阵最大特征值的传统锐度度量不同,Rényi sharpness利用Rényi熵来捕捉Hessian谱的平均扩散。这种新颖的方法在实验评估的各种场景中,均显示出与泛化能力之间存在强大且一致的相关性。此外,该论文还建立了与Rényi sharpness相关的泛化界限,并提出了一种名为Rényi Sh…