Qiaoyue Tang

FairNVT 框架提高了 Vision Transformers 的公平性

研究人员推出了一种名为 FairNVT 的新颖框架，旨在提高 Vision Transformers 在分类任务中的公平性。这种轻量级方法旨在减少敏感属性信息在模型表示中的泄露，从而在不显著影响任务性能的情况下提高预测公平性。FairNVT 通过学习与任务相关的敏感嵌入，对敏感嵌入应用校准噪声，并结合正交约束和公平性正则化将其整合到任务表示中来实现。