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Qian Chen
Qian Chen
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RetinaDiff 使用少量帧的扩散模型改进视网膜成像
研究人员开发了 RetinaDiff，这是一个利用条件扩散模型改进视网膜激光散斑对比成像 (LSCI) 的新颖框架。该方法提高了运动鲁棒性，并且仅需要少量帧即可进行重建，克服了传统 tLSCI 需要更长序列的局限性。RetinaDiff 结合了相位相关性进行稳定化，并使用由运动校正先验引导的扩散模型来重建高质量图像。与现有方法相比，该框架在 SSIM、PSNR 和 FID 方面表现出显著的改进，即使在输入严重退化的挑战性案例中也是如此。
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研究人员揭示 MEASER，一种针对开源大语言模型的新型恶意软件攻击
研究人员开发了一种名为 MEASER 的新方法，用于在开源大语言模型中嵌入恶意软件。该技术针对特定参数注入恶意载荷和触发器，旨在逃避检测，即使在模型量化或微调后也能奏效。在几个流行大语言模型上的实验表明，MEASER 具有很高的隐蔽率，并且在不显著降低性能的情况下有效传递载荷。