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  1. TOOL · CL_317403 ·

    OpenAttention 方法在 1% 读取率下仍保持 99% 的准确率

    研究人员推出了一种新颖的大型语言模型稀疏注意力方法 OpenAttention,该方法在显著降低计算成本的同时保持了高准确率。该技术利用“尾部代理”来表示键值缓存中未读取的部分,改进了之前丢弃这些信息或效率低下地对其进行采样的旧方法。在 RULER-32K HARD 基准测试上,使用 Llama-3.1-8B 时,OpenAttention 在仅 1% 的读取率下达到了密集注意力准确率的 99%,并且其自定义注意力内核在解码注意力阶段…

  2. TOOL · CL_51845 ·

    Quark 搜索通过新的查询条件生成搜索提高点击率

    研究人员开发了查询条件生成搜索 (QGS),这是一种使用生成序列模型改进搜索排名的新方法。QGS 通过将交互编码为(查询,物品)对来解决用户交互历史中的主题转移挑战,从而实现对下一个物品更清晰的条件预测。为了高效处理长交互历史,线性 HSTU 编码器用因果线性递归取代了标准注意力,将复杂度从二次降低到线性。此外,还引入了 HFG 注意力,将传统手工设计的搜索功能集成到生成框架中。QGS 已在中国的搜索引擎 Quark Search 中…