QEMScore

新的QEMScore指标挑战学习型量子纠错声明

提出了一种名为QEMScore的新评分指标，以更好地评估学习型量子纠错技术。该指标将学习型纠错器与使用相同电路描述但未读取测量数据的容量匹配的对照模型进行比较。实验表明，在受控环境中，简单的多项式拟合可以优于学习型纠错器，并且对照模型通常能匹配学习型纠错器增益的很大一部分。然而，对已发布的硬件数据的分析显示，测量输入可以为Q-LEAR和QRAFT等特定学习器带来预测性增益。