QECGBERT

新型心电图基础模型利用语言学习进行心脏诊断

研究人员开发了QECGBERT，一种用于心电图（ECG）分析的新型基础模型，该模型借鉴了语言模型的自监督学习方法。该模型通过使用VQ-VAE方法对P波、QRS波群、T波和背景波形进行量化编码，从而显式地编码生理波形语义。QECGBERT在大型MIMIC-IV数据集上进行了预训练，并在多个标记数据集上进行了微调，其在心脏诊断方面的性能与现有基准相当或更优。