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RESEARCH · CL_11854 · May 1 · 04:00

量子卷积神经网络在医学诊断中准确率达99%

研究人员开发了一个混合经典-量子框架用于医学图像分类，集成了迁移学习与量子卷积神经网络（QCNN）。该方法在肾脏疾病、宫颈细胞和脑肿瘤诊断上进行了测试，分别取得了99%、97%和99%的高测试准确率。量子增强模型在保持精确率、召回率和F1分数的同时，与经典CNN相比，展示了更优越的性能，且需要更少的训练参数。