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实体 QAT-FCNN-4

QAT-FCNN-4

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  1. TOOL · CL_254730 ·

    新的DDLGN框架提升TFHE加密推理速度

    研究人员开发了EI-DDLGN,一个使用深度可微分逻辑门网络(DDLGN)和Torus全同态加密(TFHE)的高效加密推理新框架。该方法利用DDLGN固有的布尔性质来匹配TFHE的执行模型,从而降低了与传统算术神经网络相比的推理延迟。该研究引入了一种模型固定线路PBS旁路策略,通过消除不必要的操作而不改变网络拓扑来进一步优化性能。在MNIST和Fashion-MNIST等基准数据集上的评估表明,EI-DDLGN提供了卓越的准确性-延迟…