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新研究探讨软件保障中LLM上下文限制

一篇新研究论文探讨了大型语言模型在软件保障中的有效性，特别是在已有确定性工具可用时。研究发现，增加提供给Qwen2.5-Coder-7B-Instruct等模型的上下文并未提高不安全代码的清除率，在某些情况下甚至导致了更多未解决的结果。虽然原始验证器反馈提高了正确判决，但也增加了错误判决。研究表明，在测试环境下，确定性证据录入已足够，突显了聚合模型判决和解释反馈的局限性。