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实体 PyTorch 2.15

PyTorch 2.15

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  1. TOOL · CL_347580 ·

    Fizgig 软件显著加速 AI 模型训练,尤其对 Moss 模型效果显著

    Fizgig 软件为训练 AI 模型带来了显著的速度和内存改进,尤其使 Moss 模型受益。在 RTX 5090 上训练 Moss-Image LoRA 现在大约需要 20 分钟,相比之前的 49 分钟有了大幅缩短。这些改进归功于更新,包括支持梯度检查点的 PyTorch 2.15 和一种更快的 Muon 计算方法,该方法将 LoRA 矩阵一起处理。