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新的Pyrite基准和LLM代理推动蛋白质-配体结合模式排序研究
研究人员开发了Pyrite，这是一个用于评估药物发现中蛋白质-配体结合模式排序的新基准和框架。该基准包含1,500个结合模式对，框架包含两个基于LLM的代理：PyriteReasoner用于直接文本推理，PyriteFeaturizer用于生成代码以构建逻辑回归的特征。这些代理的准确率高达74%，超过了人类专家的表现，其中LLM引导的特征发现被证明特别有效。Group Relative Policy Optimization (GRP…
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新的“愚人的黄金”防御欺骗了针对开放权重AI模型的攻击者
研究人员开发了一种名为“愚人的黄金”的新型防御机制，以对抗旨在移除开放权重语言模型安全功能的攻击。该技术通过在模型的安全对齐受到损害后，对危险提示引入欺骗性的、流畅的诱饵响应来起作用。该防御已成功应用于七种不同大小和架构的模型，在生成虚假答案的同时保持良性行为和能力方面显示出显著的有效性。然而，研究人员指出，在没有外部真实情况的情况下，区分这些诱饵和真实响应可能具有挑战性，这可能会影响红队测试基准的可靠性。