Pyramid Self-Contrastive Learning

新AI框架无需预训练即可对超声图像去噪

研究人员开发了一种新颖的金字塔自对比学习（PSCL）框架，该框架无需任何先验训练即可对超声图像进行去噪。该方法适用于单次成像，利用多个噪声样本在独立的金字塔潜在空间中区分解剖结构相似性和噪声。然后，该框架通过分离解剖结构信息来重建清晰的图像。在合成孔径超声（SAU）上的实验证明了信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）的显著提高，并且在心脏、肝脏和肾脏成像的实际应用中显示出图像清晰度的显著提升。