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PyMuPDF4LLM
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用户寻求 LLM 建议，以实现准确的 PDF 到 JSON 数据映射
一位用户正在寻求建议，以改进使用本地大型语言模型将 PDF 文档中的数据映射到 JSON 格式的准确性。在使用 Docling 将 PDF 解析为 markdown 后，用户使用 Qwen 3.5-9B 模型将此 markdown 转换为特定的 JSON 结构。然而，LLM 在准确映射数据方面存在困难，导致计数和金额的标签不正确，这表明模型功能可能存在局限性，而不是工作流程本身的问题。用户正在寻找能够跨不同文件泛化的解决方案，并且由于…
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用户寻求可靠的PDF到JSON转换方法以用于LLM工作流
一位r/LocalLLaMA上的用户正在寻找将PDF文档转换为JSON格式的最可靠方法，特别是针对包含表格和偶尔图像的文档。他们目前使用PyMuPDF和pymupdf4llm提取文本，然后将其输入到LLM，但在特定字段（如日期）的幻觉和数据丢失方面遇到了问题，尤其是在存在多个日期时。用户还希望减少处理时间，目前15页文档需要5-7分钟，并正在寻求替代工作流建议。