pyinfluence

新方法将年龄生物标志物中的疾病效应归因于训练数据

研究人员开发了一种名为pyinfluence的新方法，用于将规范性年龄生物标志物中的疾病相关效应归因于单个训练样本。该技术通过留一法再训练进行验证，根据训练样本对保留的病例对照分离的影响程度进行排名。当应用于英国生物银行（UK Biobank）的四种疾病数据时，移除影响最大的前10%训练样本会持续增加保留的疾病相关效应大小，特别是使2型糖尿病的代谢组年龄效应翻倍，并提高多发性硬化症的脑年龄效应。