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PyCC.id

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  1. TOOL · CL_72681 ·

    新的Python库助力假设驱动的ODE发现

    研究人员开发了PyCC.id，一个Python库，旨在帮助从时间序列数据中发现常微分方程（ODEs）。该工具通过允许用户将假设和约束（例如特征曲线骨架）纳入模型精炼过程，解决了方程发现中病态反问题的挑战。该库支持各种方程发现范式，包括神经网络和符号回归，并利用结构可辨识性属性来验证候选模型。