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TOOL · CL_245417 · Sep 10 · 04:00

新的PV-Surgery方法改进了多变量时间序列预测

研究人员开发了一种名为逐变量手术（PV-Surgery）的新训练策略，以改进多变量时间序列预测。该方法解决了标准训练中聚合梯度会掩盖冲突变量贡献的问题，发现平均超过30%的成对余弦相似度为负。PV-Surgery在优化器端运行，使用逐变量梯度代理来对齐或合并梯度，在各种数据集和骨干网络上平均将MSE降低了3.61%，将MAE降低了2.93%。