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Pure Differential Privacy

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  1. RESEARCH · CL_317442 ·

    新算法在离散分布上实现了最优的个体级别差分隐私

    研究人员开发了新的算法，用于在批处理设置中学习离散分布，同时遵守个体级别的差分隐私。这些算法在纯差分隐私和近似差分隐私下都实现了近乎最优的保证，改进了先前的方法。一项关键创新是利用半定规划和Grothendieck不等式来确保隐私的新型6次多项式平方和估计器。