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实体 Puneet Kumar

Puneet Kumar

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  1. TOOL · CL_252173 ·

    机器学习利用fMRI解码高级冥想状态

    研究人员开发了一种机器学习模型，能够使用功能性磁共振成像（fMRI）数据对高级专注吸收冥想（ACAM-J）状态进行分类。该研究分析了20名经验丰富的冥想者的7特斯拉fMRI扫描数据，在区分冥想状态与对照任务方面取得了约66%的平均分类准确率。该模型在区分高度不同的状态时表现更强，表明fMRI捕获的神经模式确实可用于解码复杂的冥想体验。