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RESEARCH · CL_21773 · May 7 · 02:17

PUICL transformer 实现无需拟合的上下文正负样本学习

研究人员开发了 PUICL，一种预训练的 transformer 模型，能够通过上下文学习执行正负样本（PU）学习。这种方法无需针对特定数据集进行训练或迭代优化，即可快速解决任务。PUICL 在合成 PU 数据集上进行了训练，在 20 个基准测试中，其 AUC 和准确性均优于四个标准的 PU 学习基线。