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TOOL · CL_228765 · Sep 1 · 04:00

新的PUFFER管道加速了海量LLM训练数据的去重

研究人员开发了PUFFER，一种用于大规模、持续演进的语言模型训练语料库的增量模糊去重新管道。PUFFER利用不可变的、带数据集标签的内存映射段进行高效的历史成员资格检查，并采用分层压缩策略来管理筛选扇出。与传统方法相比，这种方法显著降低了维护成本和内存需求，能够更快地摄取数据并实现数据集范围的数据撤回。