PubMedCausal

新的PubMedCausal语料库增强了生物医学因果关系抽取

研究人员推出了PubMedCausal，一个用于生物医学文本因果关系抽取的新语料库。该数据集源自PubMed摘要，提供了3,945个因果关系行和6,491个因果对的跨度级标注，能够对模型能力进行详细评估。基准测试表明，虽然像PubMedBERT这样的生物医学编码器在因果检测方面表现强劲，但像DeepSeek-R1-32B这样的生成模型在少样本提示下进行跨度级抽取时也能取得有竞争力的结果。