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Public Utility Commission of Texas
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德州电网运营商质疑 AI 数据中心算力需求预测
德州电网运营商 ERCOT 已发出警告，其预测的巨大算力需求可能被夸大，而这种需求本应由 AI 数据中心驱动。尽管开发商因德州有利的市场条件而积极推进项目，ERCOT 仍担心这些预测需求的项目时间表和实际实现率。该电网运营商正考虑根据历史数据和其他可靠信息调整其预测，因为其他面临数据中心快速增长的美国电网运营商也出现了类似压力。
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新的MCTS策略通过方差感知改进蒙特卡洛树搜索
研究人员开发了一种名为Inverse-RPO的新方法，用于系统地推导基于先验的蒙特卡洛树搜索（MCTS）的树策略。该方法建立在将MCTS视为正则化策略优化问题的框架之上，提供了一种将现有的无先验UCBs扩展为基于先验的UCTs的方法。使用此方法推导出的新的方差感知先验UCTs，在各种基准测试中表现优于标准的PUCT策略，且计算成本没有增加。还提供了对mctx库的扩展，以支持这些新策略并鼓励进一步的研究。