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已开发LLM输入日志记录系统以重建模型提示

作者开发了一个系统，以确保所有发送到LLM的文本都可以从日志中重建，解决了之前缺乏透明度的问题，即模型输入未被完全记录。这包括创建一个仅追加表来记录来自各种站点的事件，详细说明文本的来源、信任标签、字符数和负载。一个关键发现是发现了未计入的字符，包括来自未记录输入的提示缓存命中（prompt-cache hit）的显著66,570个字符，以及来自对话历史的另外20,864个字符。