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APHA 讨论人工智能、对科学的信任和健康差距
美国公共卫生协会（APHA）发表了一系列文章，讨论公共卫生领域内的关键问题。这些文章深入探讨了人工智能（AI）的复杂性及其在公共卫生中的作用，以及对科学信任度下降的担忧。此外，该出版物还强调了专家参与公共卫生决策的挑战以及持续存在的健康差距问题。
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全球性问题似乎陷入了权宜之计的循环
世界可能感觉被困在了一个权宜之计的循环中，过去的遗留问题挥之不去。这一观点触及了全球外交、货币政策、公共卫生和文化传统等复杂问题，暗示需要更深入、更持久的方法来应对系统性挑战。
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研究发现应用算法公平性存在障碍
一项发表在arXiv上的新研究探讨了算法公平性研究与其在公共卫生领域应用之间的脱节。研究人员发现，尽管公平性被认为是重要的，但其在实践中的应用受到定义不清、培训不足以及倾向于将准确性置于公平性之上的因素的阻碍。该研究提出了一个新的框架，用于识别和解决这些转化障碍，旨在促进在公共卫生领域更安全、更合乎道德的AI使用。
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人工智能、金融与全球权力：正义能否追究领导者的责任？
在人工智能和全球金融的背景下，探讨了法律体系能否追究有权势者的责任的问题。这次反思深入探讨了当正义应用于权力最高层人士时的复杂性，并考虑了对战争、公共卫生和金融系统的影响。