Public First Action
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3 天有情绪数据
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佩洛西的继任者关注联邦人工智能监管，担忧安全问题 · 跟踪 2 个来源
接替南希·佩洛西进入国会的斯科特·维纳已将人工智能监管作为其政治生涯的重点。他曾起草旨在遏制人工智能风险的加州立法，并打算在进入联邦办公室后推动强有力的监管措施。维纳对人工智能发展的快速步伐，特别是递归自我改进的潜力表示担忧，并认为国会必须迅速采取行动，以防止潜在的灾难。他还主张保护举报人、进行测试要求，并反对联邦政府广泛地优先于州级人工智能法律。
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支持人工智能的超级政治行动委员会的选举影响力努力落空
支持人工智能的超级政治行动委员会网络Leading the Future在中期选举期间花费了约2600万美元，主要支持安全候选人，未能显著影响风险较高的竞选。尽管科技亿万富翁提供了大量的初始资金，但该委员会反对人工智能监管和恐吓立法者屈服的努力在很大程度上是不成功的。在一个引人注目的例子中，他们反对人工智能安全候选人Alex Bores的行动适得其反，提高了他的知名度，并凸显了日益增长的科技问责运动。
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AI PACs 在中期选举中花费 7900 万美元，结果好坏参半 · 追踪 4 个来源
专注于人工智能的政治行动委员会 (PAC) 在 2026 年中期选举中花费了约 7900 万美元，旨在影响选举结果和塑造未来的人工智能监管。此次支出取得了参半的成果，一些获得大力支持的候选人输掉了选举。像 Leading the Future (LTF) 和 Public First 这样代表着对人工智能监管不同观点的关键 PAC，都经历了胜利和失败。关于国家人工智能框架与州级保障措施的争论仍然是争论的中心。
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英国政府的4000亿英镑人工智能增长数字被追溯至谷歌报告
英国政府一直引用人工智能将带来4000亿英镑经济增长的数字，但该数字现已被披露源自谷歌委托的一份报告。政府自己最近的评估表明，到2030年，实际收益可能在550亿至1400亿英镑之间。这种差异引发了对透明度和夸大技术效益可能性的批评，并担心这种炒作可能会削弱数字化转型的真正努力。
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人工智能的政治影响力将在2026年中期选举中接受考验，并塑造2028年总统大选
即将到来的2026年中期选举将成为检验人工智能政治影响力的关键测试，探讨一个狭窄的政策辩论如何演变成一个重要的分裂议题。选举结果将表明，以人工智能监管为竞选纲领或与埃隆·马斯克等科技人物结盟是否能成为未来总统竞选周期的成功政治策略。候选人越来越需要提出明确的人工智能议程，倡导团体也积极投入政治支出以塑造围绕人工智能政策的讨论。
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支持人工智能的超级政治行动委员会将数百万美元注入内华达州空壳公司
由主要人工智能投资者资助的一个支持人工智能的超级政治行动委员会网络，已将数百万美元注入内华达州神秘的有限责任公司。据选举监督机构称，这些空壳公司以邮箱和邮件中心为运营地址，据称被用来掩盖竞选资金的真实接收者。竞选法律中心已向联邦选举委员会提起投诉，指控旨在推动“人工智能创新政策议程”的 Leading the Future PAC 网络违反了竞选财务法。
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AI游说团体花费数百万美元影响美国国会对AI规则的制定
与AI实验室关系密切的游说团体正在花费数百万美元来影响美国国会的组成。这些团体，包括“引领未来”（Leading the Future）和“公众第一”（Public First），正在资助跨越政治光谱的候选人的广告。他们的目标是通过影响那些将负责制定AI法规的个人来塑造AI的开发和实施。
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前纽约议员在行业遭遇阻力后成立人工智能政策非营利组织
前Palantir工程师、纽约州议员Alex Bores成立了一个名为Who Decides的新非营利组织。该组织旨在为公众和现有倡导团体提供一个统一的人工智能政策发展议程。尽管未能赢得国会竞选，Bores正利用他在该州RAISE法案方面的经验，倡导一种更具包容性的人工智能监管方法，这与他所描述的一些人工智能行业的狭隘利益形成对比。
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Anthropic 支持的组织在参议院竞选中花费 250 万美元
Public First Action 是一个由 Anthropic 支持的组织，已启动一项耗资 250 万美元的广播宣传活动，以支持共和党参议员 Ashley Moody。这是该组织在普选周期中的首次重大行动，其重点是佛罗里达州。
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白宫将人工智能安全框架保密，引发批评
白宫已敲定一项针对先进人工智能模型的新网络安全框架，但对其细节保密，引发了小型人工智能初创公司和安全倡导者的批评。该框架是在与OpenAI和Google等主要人工智能公司协商后制定的，允许在公开发布前30天内自愿提交新模型供政府审查。批评者认为，这种秘密方法使小型参与者处于不利地位，并阻碍了公众问责制，而政府则以国家安全为由，对保密其分类基准测试系统提出异议。
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Anthropic 将人工智能政策倡导资金翻倍至 4000 万美元
Anthropic 已将其政策倡导资金翻倍至 4000 万美元，另有 2000 万美元拨给 Public First Action。该公司澄清，这些资金用于公众教育和政策工作，并明确禁止影响候选人选举，这与超级政治行动委员会 (Super PAC) 的活动不同。此项资助旨在促进人工智能安全、美国在人工智能领域的领导地位以及前沿实验室之间的透明度，具体政策提案包括政府核实安全声明和对不安全行为的处罚。
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支持AI的超级政治行动委员会为中期选举筹集3100万美元，超越安全倡导者
支持AI的超级政治行动委员会正在筹集大量资金以影响即将到来的中期选举，“Leading the Future”已报告其账户中有超过3100万美元。该委员会由倡导快速AI发展和放松管制的科技高管和投资者支持，已向关联组织拨款数百万美元。相比之下，专注于AI安全和透明度的组织，如Public First Action及其关联的政治行动委员会，尽管收到了来自Anthropic高管和员工的大量捐款，但在筹款方面却落后了。
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Anthropic CEO Dario Amodei 向人工智能安全倡导组织捐赠 100 万美元
Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 向专注于倡导人工智能安全法规的超级政治行动委员会 Public First 捐赠了 100 万美元，这是一笔重要的政治捐款。这标志着 Amodei 首次向政治行动委员会进行七位数捐款，凸显了人工智能行业领导者在塑造监管格局方面日益增长的巨额财务投入的趋势。
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欧洲人在美中关系上存在分歧，凸显软实力重要性
一项最新调查显示，欧洲人对于加强与中国还是美国的关系存在分歧，在某些地区略微倾向于中国。这凸显了软实力日益增长的重要性，软实力被定义为一个国家通过其文化、商业和开放性来赢得赞赏和信任的能力，而不仅仅依靠经济或地缘政治实力。中国正积极努力将自己定位为一个稳定的伙伴，认识到国际影响力是建立在喜爱度和通过个人经历和人际关系形成积极认知之上的。
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Anthropic 和 OpenAI 的 2700 万美元人工智能政治代理人战争以平局告终
两家主要人工智能公司 Anthropic 和 OpenAI 在纽约国会初选中进行了一场重大的代理人战争，共花费 2700 万美元。竞选围绕 Alex Bores 展开，他得到了 Anthropic 支持的亲安全人工智能超级 PAC 的支持，并遭到与 OpenAI 有关的亲创新 PAC 的反对。尽管投入巨资，但他们支持的候选人以微弱劣势输掉了选举，而获胜的候选人承诺无论行业影响如何都将推动人工智能监管。
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AI超级政治行动委员会在地方选举中花费2700万美元，安全辩论升温 · 追踪2个来源
企业AI超级政治行动委员会已花费近2800万美元，试图影响纽约一场地方国会初选的选举结果。这场竞选已成为AI安全倡导者（特别是与Anthropic有关的倡导者）与其他AI行业利益之间的代理战场。科技相关团体如此巨额的财政投资，凸显了企业资金在地方政治中日益增长的影响力，以及围绕AI监管和发展的争议性辩论。
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AI行业投入数百万美元竞选纽约市初选，引发“AI内战”
纽约市的一场国会众议院初选已成为人工智能行业影响AI立法的焦点。由科技巨头和AI公司资助的超级政治行动委员会（Super PACs）正在投入数百万美元支持那些符合其监管偏好的候选人。这导致了一场代理人战争，一方主张联邦监管框架，另一方则推动更强的AI安全措施，将地方选举变成了关于AI治理的国家性辩论。
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科技工作者发起500万美元PAC，以对抗科技巨头的AI游说活动
科技工作者倡导者发起了一个新的政治行动委员会（PAC），名为Guardrails Alliance，以推动负责任的AI立法。该PAC得到了小额捐款和工会的支持，旨在对抗来自OpenAI和Anthropic等已建立的科技领导者和公司的巨额资金，这些公司支持着对立的PAC。Guardrails Alliance计划支持倡导AI监管的候选人，并强调对大型科技公司资金对选举的影响以及AI技术的伦理部署的担忧。
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全球民调：美国被一些人视为人工智能领导者，中国也被一些人视为领导者
一项对 15 个国家超过 18,000 名受访者的全球民意调查显示，人工智能领导力的看法存在分歧。虽然美国、日本、印度和越南的大多数受访者认为美国是主导性的人工智能超级大国，但在包括法国、加拿大和英国等美国主要盟友在内的其他 11 个国家的受访者认为中国在人工智能发展方面处于领先地位。德国对美国人工智能的主导地位的信心尤其低，只有 23% 的受访者持有这种观点。
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全球民调：中国在人工智能竞赛中领先，但在信任度上落后
一项最新民意调查显示，全球许多人认为中国的人工智能模型正在引领技术竞赛，即使是在与美国结盟的国家也是如此。这项在15个国家进行的调查发现，包括加拿大、英国和法国在内的11个国家的受访者承认了中国在人工智能方面的进步。尽管存在这种领导地位的认知，但在受访国家中，中国的信任度排名较低，落后于美国。