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Ptychographic Reconstruction
Ptychographic Reconstruction
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新的贝叶斯优化方法增强材料表征
研究人员开发了一种名为可扩展复合函数贝叶斯优化（SBOCF）的新方法，用于在材料表征中从科学图像高效地估计物理参数。该技术对于通常需要计算成本高昂的基于物理的模拟的反问题特别有用，例如在电子显微镜中遇到的问题。SBOCF 通过利用图像匹配目标和中间模拟数据的复合结构来优化过程，与传统方法相比，显著减少了所需的模拟器评估次数。
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机器学习加速相位恢复，时间缩短一半以上
研究人员开发了一种新颖的机器学习方法，可显著加速迭代相位恢复，这是一种对相干衍射成像至关重要的技术。通过将学习到的快速前向算子集成到重建过程中，该方法加速了收敛，将所需的迭代次数和实际运行时间减少了一半以上。这种增强方法保持了物理一致性，并已成功部署在生产同步加速器线上，证明了其在实时实验操作中的实用性。