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PTQ4SNN

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TOOL · CL_191139 · Aug 10 · 04:00

新框架支持脉冲神经网络的低比特部署

研究人员开发了PTQ4SNN，一个新颖的后训练量化框架，旨在实现脉冲神经网络（SNNs）的高效部署。该方法解决了量化循环膜状态的挑战，这些状态对SNN性能至关重要，但难以用低精度表示。PTQ4SNN采用通道级统一尺度桥接器来适应膜分布，并采用混合精度比特分配策略，根据放电活动和敏感性分配最佳比特精度，同时使用小型校准数据集。