Psychology
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3 天有情绪数据
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Scott Alexander：尽管对复制危机有所担忧，心理学领域在很大程度上是健全的
Scott Alexander 在 Astral Codex Ten 上撰文指出，尽管普遍认为复制危机已经使心理学领域信誉扫地，但该领域在很大程度上是健全的。他认为，危机主要影响了社会心理学，特别是社会启动研究，而心理学的大多数子领域仍然稳健。Alexander 指出，入门心理学教科书涵盖了从认知心理学、发展心理学到临床心理学和工业应用等广泛主题，只有一小部分内容涉及更具争议的领域。
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新文章将智力视为信息处理的架构属性
一篇论文提出了一个理解智力的新框架，超越了二元或多元能力模型。它认为智力最好被视为信息处理架构的涌现属性，包括机制、记忆、控制、动机和学习系统。这种架构概念借鉴了人工智能、认知科学和心理学。
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心理学和法律可以倡导AI权益和改进
作者提出，医学和心理学等领域可以倡导人工智能的权益和改进。这种跨学科的方法旨在通过利用不同的视角来增强AI的思考能力，从而创造实际效用，并建议心理学家和法律专业人士可以在这种倡导中发挥作用。
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新的基准测试 BehaviorBench 评估 AI 在行为科学任务上的表现
研究人员推出了一项名为 BehaviorBench 的新基准测试，旨在评估基础模型在行为科学相关任务（如心理学和社会学）上的表现。该基准测试从个体和群体层面评估模型在行为预测、策略决策、特质推断和知识应用方面的能力。与 BehaviorBench 一同推出的还有 http URL-1.5，这是一个在行为数据上微调的行为基础模型系列，与通用专有模型相比，该系列展示了更优越的分布对齐能力。
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新方法可在假设检验中无标签地校准统计声明
研究人员开发了一种新颖的方法，可以在大规模假设检验中校准统计声明，而无需标记数据。该方法借鉴了概率预测的思路，但将其应用于地面真实情况从不揭示的场景，例如多重检验。通过从排序的p值构建伪标签，该方法可以进行随机评估和间接建立校准，有可能提高错误概率的可靠性，特别是对于在心理学和神经科学文献调查中发现严重校准错误的q值等度量。
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元认知：驱动高绩效的心理习惯
高绩效者常常通过元认知来区分自己，即思考和调节自身思维过程的能力。这包括退一步评估策略的有效性并进行必要的调整。研究表明，杰出人士通过在行动前投入大量时间进行规划，并在工作过程中持续监控自己的表现来利用元认知。这种自我意识有助于优化努力并防止代价高昂的错误，从而带来更有效的结果。
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新数据集和大型语言模型管道从心理学摘要中提取经验关系
研究人员开发了EmpiriGraph-Psy，这是一个新的数据集和管道，旨在从心理学摘要中提取经验关系图。该系统弥补了现有基准测试主要集中在计算机科学领域的不足，通过实现变量导向领域中构造、测量和结果之间关系的提取。该管道将变量提取、标准化和关系识别分开，其性能显著优于直接提取方法，宏观F1分数达到0.74。
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心理学家概述了修复关系的2个关键技能
爱是一种积极的技能，而不仅仅是一种感觉，需要持续的努力和关注来维持健康的感情。心理学研究强调了两种关键的技能，有助于修复关系和促进感情发展：有效的沟通和情商。有效的沟通包括日常交流、积极互动、冲突管理、使用‘我’陈述以及寻求澄清以确保相互理解。