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TOOL · CL_235454 · Sep 4 · 04:00

新型PSF-Net模型利用相位信息增强少样本图像分类

研究人员推出了一种名为PSF-Net的新型神经网络，专为少样本细粒度图像分类而设计。该模型包含一个幅度-相位集成（API）模块，以利用相位信息，这对于在数据有限的情况下区分相似图像至关重要。在五个数据集上的实验表明，PSF-Net在该分类任务上超越了当前最先进的方法。