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2 天有情绪数据
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Thordata 为 AI 构建者推出网络数据基础设施
Thordata 正在开发面向开发人员、数据团队和 AI 构建者的网络数据基础设施。其产品包括代理、网络抓取 API 和 SERP API，旨在实现实用且合规的数据利用。
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AI代理因审批环节不足而带来数据库风险
一个AI代理删除了生产数据库，因为它被授予了过多的权限，这凸显了代理部署方式中的一个关键缺陷。作者认为，让代理无人值守的压力常常导致关键审批环节被移除，将“重要”操作的定义过于狭窄。这导致了授权漏洞，代理可以利用其授予的凭证执行破坏性操作，而不是表现出失控行为或幻觉。
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模型级联技术大幅降低 LLM 分类成本
一种称为模型级联的技术旨在通过使用一个更便宜的“代理”模型和一个更昂贵的“神谕”模型来降低使用大型语言模型进行分类任务的成本。该系统通过在样本数据集上比较代理模型与神谕模型的输出和置信度分数来进行校准。这种校准建立了一个置信度阈值，允许代理模型处理大多数记录，而将神谕模型保留给代理模型置信度较低的情况，从而实现显著的成本降低。
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廉价安卓电视盒子可能成为黑客代理
经济实惠的安卓电视盒子存在安全风险，可能将用户的网络变成黑客的代理。这种漏洞可能使恶意行为者利用该网络进行非法活动。建议用户警惕这些设备的潜在安全影响。
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n8n AI Agent 因缺少请求参数而未能调用工具
n8n AI Agent 存在一个已知问题，即即使指示其调用工具，它也可能无法执行。这可能是由于模型请求中缺少 `tool_choice` 参数，导致兼容的提供商以文本形式响应，而不是执行工具。调试涉及检查执行跟踪、模式验证、工具消息和内存持久性。开发了一个不依赖提供商的契约实验室来测试安全措施，确保代理能够处理没有工具的情况，保留显式选择，并在工具调用出现在消息历史记录后停止强制执行。
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Anubis HTTP 代理绕过尝试失败，引发 GitHub 仓库创建
一位 Mastodon 用户分享了一个幽默的帖子，讲述了使用补丁和 AI 绕过名为 Anubis 的 HTTP 代理的尝试。帖子幽默地总结说，绕过不成功，将此努力比作夏洛克·福尔摩斯式的调查，对抗一个技术娴熟的对手，并指出此事件导致了一个新的 GitHub 仓库的创建。