proximal descending aorta

新型4D U-Net自动分割MRI扫描中的主动脉

研究人员开发了一种新颖的4D U-Net模型，用于自动分割4D流MRI扫描中的主动脉。该模型利用参数高效的混合4D卷积核来有效捕捉时间动态，并从稀疏标注中学习，从而减少了对广泛密集4D标注的需求。该方法在多个中心和供应商之间均表现出强大的性能，在各种血流动力学参数方面，即使在具有挑战性的舒张期，也取得了较高的Dice分数和与专家轮廓的优异一致性。