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实体 proton-conducting solid acid electrolyte

proton-conducting solid acid electrolyte

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  1. TOOL · CL_277291 ·

    BranchIP框架通过自适应计算加速MLIPs

    研究人员推出BranchIP，一个旨在提高机器学习原子势能（MLIPs）效率的新型框架。该新模型采用自适应张量积计算，该技术根据化学复杂性和动力学优化计算深度。实验表明，BranchIP可将MLIPs模拟速度提高2.4倍，内存使用量减少2.6倍，同时保持对复杂材料系统的准确性。BranchIP的自适应性还揭示了哪些相互作用需要更密集的计算，从而提高了模型的可解释性。