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ProtModernBERT
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ProtModernBERT 将蛋白质模型训练成本降低 90%
研究人员开发了 ProtModernBERT，这是一种新的蛋白质语言模型，可在保持具有竞争力的性能的同时显著降低训练成本。这款现代化的 BERT 类模型专为资源受限的实验室设计，其性能与 ProtBert 和 Amplify-120M 等现有模型相当，但预训练 FLOPs 减少高达 90%。研究强调，在低计算环境中，架构改进而非仅仅是参数数量对于效率至关重要。
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AI通过语言指导和安全焦点推动蛋白质设计进展 · 跟踪6个来源
研究人员正在探索使用先进的AI模型进行蛋白质设计的新方法，重点关注自然语言指导和数据完整性。一项研究详细介绍了两种仅数据中毒攻击，它们可以通过污染训练或检索数据来操纵ProtGPT2和ProGen2等蛋白质生成模型，展示了对抗性输入如何改变模型行为。另一篇论文介绍了InstructPro2，该模型将自然语言目标转化为蛋白质序列，同时融入生物学背景，在功能恢复和抗体设计方面优于现有基线。此外，ProtModernBERT为蛋白质语言建模…