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新论文揭示：大型语言模型会继承叙事模式并提前承诺答案

近期研究论文探讨了叙事结构和经验抽象如何影响大型语言模型（LLM）的行为。一项研究表明，LLM会从训练数据中继承叙事模式，这可能带来潜在的对齐风险和意外行为。另一篇论文证明，LLM可以从其解决问题的过程中提取并利用自然语言抽象，从而提高推理任务的性能。第三篇论文强调，任务的叙事框架，而不仅仅是指定的角色，会显著影响LLM的行为，有时会对任务成功产生负面影响。最后，研究表明LLM可能在完全推理之前就承诺答案，即使答案与任务前提相矛盾，初…