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ProtAgent-8B

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TOOL · CL_324458 · Oct 27 · 04:00

ProtAgent模型在蛋白质注释任务中取得高成功率

研究人员开发了ProtAgent，一种新颖的两阶段流程，旨在通过使用通过真实工具交互学习的紧凑型模型来改进蛋白质注释。该方法结合了用于工具接口学习的监督微调和用于策略改进的强化学习，在步骤和回合级别分配奖励。在使用真实生物信息学工具进行的评估中，ProtAgent-8B在注释覆盖率指标下取得了61.00%的成功率，优于DeepSeek-V3.2-Thinking 671B模型和之前最强的 Frontier 系统。