Prosper Insights & Analytics
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4 天有情绪数据
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AI 的下一个前沿：实体机器人超越感知，走向现实世界行动
人工智能的下一个前沿正从屏幕转向物理世界，人工智能系统越来越多地被设计用于直接与现实世界环境互动。这一转变正在推动机器人技术的发展，其重点正从单纯的感知转向可靠的执行和实时行动。视觉语言模型是关键的赋能者，使机器能够理解上下文并适应不熟悉的情况，而边缘 AI 处理对于低延迟、设备端推理至关重要。
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人工智能素养是首要任务，但员工培训仍显不足
在学习议程中，人工智能素养被列为优先事项，但实际为员工提供的培训却存在显著差距。尽管高管们旨在增加人工智能投资，但许多员工对其在自身角色和职业生涯中的影响缺乏了解，85%的人无法应用所学知识。这种脱节，加上缺乏个性化学习和时间限制，阻碍了人工智能的采用及其商业价值的实现，因为在没有明确衡量培训效果的关键绩效指标的情况下，组织难以超越试点阶段。
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人工智能工具正在取代搜索引擎，影响消费者的购物决策
人工智能工具，如ChatGPT、Gemini和Copilot，正日益成为消费者购买决策的首要起点，挑战着搜索引擎长期以来的主导地位。相当一部分美国成年人，尤其是千禧一代，正在积极使用这些人工智能工具来执行互联网搜索、研究和比价等任务。虽然人工智能通过提供精选的答案和建议来压缩传统的消费者旅程，但消费者在寻找交易和比较价格时仍然优先考虑信任，有相当一部分人对人工智能在购物方面的协助表示不信任。
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旅行忠诚度计划因复杂性和奖励贬值面临信任危机
传统的旅行忠诚度计划因日益增长的复杂性和奖励贬值而难以维持消费者信任。年轻一代尤其疏远，而许多消费者参与多个计划，导致缺乏优先排序。品牌面临着双重挑战：重建与客户的可靠性，并管理与未兑换积分（不再过期）相关的日益增长的财务负债。
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家庭安防中的人工智能引发消费者隐私担忧
随着人工智能融入家庭安防系统，消费者对隐私的担忧日益加剧，大多数人担心他们的数据如何被使用和访问。虽然人工智能在破案和异常活动早期检测方面具有优势，但保护与监控之间的界限正在变得模糊。这导致了对安全公司更高的透明度、数据控制和信任的需求，消费者焦点已从单纯的保护转向数据所有权和隐私政策。
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AI重塑营销衡量和竞争情报
营销人员正在适应一个由AI重塑衡量标准和竞争情报的数据格局。传统的基于cookie的跟踪正在衰落，促使转向AI驱动的平台以及营销组合建模和多触点归因等衡量方法的三角测量。消费者在不知情的情况下通常更喜欢AI生成的营销内容，但一旦披露，信任度会显著下降。
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消费者隐私担忧导致智能家居增长停滞
尽管人工智能和自动化技术取得了进步，但由于消费者对隐私的担忧，智能家居技术的普及滞后。许多消费者对Amazon Alexa和Google Assistant等设备如何收集、共享和保护他们的数据持怀疑态度。公司需要优先考虑数据实践的透明度，以建立信任并促进智能家居设备的广泛采用。
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LLM重塑数字营销，推动品牌转向应用和第一方数据
大型语言模型的兴起正在从根本上改变数字营销，人工智能驱动的摘要和零点击体验正在颠覆传统的基于搜索的发现方式。严重依赖搜索意图的品牌面临重大挑战，因为消费者日益增长的需求被人工智能预测，减少了主动搜索的必要性。拥有强大直接互动渠道的公司，特别是移动应用，更有能力维持客户关系并获取宝贵的第一方数据，这在注重隐私的环境中变得至关重要。
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消费者期望零售业利用人工智能实现个性化和提速
根据一项新研究，消费者越来越接受人工智能工具在零售领域的应用，并期望它们能增强个性化、速度和便利性。SOTI的一份报告显示，相当一部分购物者希望通过人工智能获得改进的产品推荐和视觉搜索功能。在拥抱人工智能驱动的个性化和定制化优惠的同时，消费者也对数据隐私以及其信息被零售商如何利用的透明度表示担忧。