Prosper Insights & Analytics
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5 天有情绪数据
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大学费用飙升，家长们在豪华宿舍装饰上挥金如土
家长们正越来越多地花费数千美元聘请专业人士装饰孩子的大学宿舍房间，将其改造成精美的居住空间。这一趋势的出现正值许多美国院校的大学总费用（包括学费、杂费和生活费）接近或超过每年10万美元之际。虽然一些家庭聘请室内设计师进行大规模改造，但包括家具在内的整体返校支出也达到了创纪录的高点，这表明家庭在大学准备和居住安排方面发生了重大转变。
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AI搜索引擎重新定义品牌信任，迫使营销人员适应GEO
AI答案引擎的兴起对品牌信任提出了新的挑战，因为消费者越来越基于AI生成的摘要而非访问公司网站来形成观点。营销人员正在通过专注于“生成引擎优化”（GEO）来适应，GEO优先考虑权威性和专业性而非纯粹的内容量。品牌必须确保其信息一致并得到第三方来源的验证，以便被AI模型准确地呈现并维持消费者信任，因为不准确或不可见可能会严重损害声誉。
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支付方式现已成为消费者信任和品牌认知度的关键因素
Nuvei 的一项新研究揭示了消费者行为的重大转变，支付方式对品牌认知度和信任度的影响越来越大。研究表明，消费者期望企业提供他们偏好的支付选项，相当大一部分消费者如果无法使用其偏好的支付方式，将放弃购买。这凸显了具有情境感知能力的支付体验在建立客户信任和理解方面日益增长的重要性。
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研究发现，人工智能增强而非自动化驱动公司长期增长
新研究表明，主要专注于通过人工智能减少员工数量的公司可能犯了战略性错误。自动化取代的是任务，而增强则扩展了人类的能力，培养创造力、判断力和创新能力。当人工智能被视为替代工具时，员工会担心失业并对其产生不信任感，这会阻碍开放的实验和改进。更有效的方法是让员工参与进来，展示人工智能的支持性作用，并建立信任，从而解锁一个复利增长周期，让员工充当该技术的“驾驶员”。
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人工智能重写流媒体广告经济学：从丰富到成效
由于库存充裕，流媒体广告的经济学正在发生转变，摆脱了传统的稀缺性模型。一项最新研究表明，相当一部分美国成年人现在只观看或主要观看流媒体电视内容，这促进了库存的增长。广告商越来越要求基于绩效的衡量和问责制，因为人工智能和大规模数据基础设施能够实现动态广告活动优化，并将其与可衡量的业务成果挂钩，而不仅仅是覆盖率和频率。
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AI内容生成速度超过品牌治理能力，带来运营挑战
人工智能生成内容的快速增长速度超过了品牌对其进行治理的能力，带来了重大的运营挑战。虽然人工智能在内容创作方面具有速度和成本效益的优势，但营销团队难以对海量生成的内容资产保持可见性和控制力。传统的数字资产管理（DAM）系统不足以应对人工智能带来的复杂性和多样性，因此需要一种新的内容治理方法。
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尽管采用率上升，但随着信任度下降，美国人要求对人工智能进行监督
美国人对人工智能的快速发展越来越担忧，大多数人预计会失业并支持政府监督。虽然人工智能的采用率在上升，但公众信任度在下降，这导致了对问责制和人类控制人工智能系统的需求。隐私问题也是一个重要因素，许多成年人担心他们的个人数据被人工智能使用。这种跨越所有年龄段和政治派别的日益增长的担忧表明，公众希望像对待制药业一样，谨慎对待和监管人工智能。
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人工智能搜索引擎优先考虑公关；公司必须塑造其叙事
随着ChatGPT和Google Gemini等人工智能搜索引擎成为消费者和投资者获取信息的主要来源，公司越来越认识到积极塑造自身叙事的需求。这些人工智能模型比公司自身的声明更看重第三方媒体报道，使得赢得媒体关注和公共关系对于影响人工智能生成的响应至关重要。Gartner预测，由于日益依赖人工智能获取信息以及用户对人工智能提供答案的信任，到2027年公关预算将翻一番。
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AI 的下一个前沿：实体机器人超越感知，走向现实世界行动
人工智能的下一个前沿正从屏幕转向物理世界，人工智能系统越来越多地被设计用于直接与现实世界环境互动。这一转变正在推动机器人技术的发展，其重点正从单纯的感知转向可靠的执行和实时行动。视觉语言模型是关键的赋能者，使机器能够理解上下文并适应不熟悉的情况，而边缘 AI 处理对于低延迟、设备端推理至关重要。
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人工智能素养是首要任务，但员工培训仍显不足
在学习议程中，人工智能素养被列为优先事项，但实际为员工提供的培训却存在显著差距。尽管高管们旨在增加人工智能投资，但许多员工对其在自身角色和职业生涯中的影响缺乏了解，85%的人无法应用所学知识。这种脱节，加上缺乏个性化学习和时间限制，阻碍了人工智能的采用及其商业价值的实现，因为在没有明确衡量培训效果的关键绩效指标的情况下，组织难以超越试点阶段。
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人工智能工具正在取代搜索引擎，影响消费者的购物决策
人工智能工具，如ChatGPT、Gemini和Copilot，正日益成为消费者购买决策的首要起点，挑战着搜索引擎长期以来的主导地位。相当一部分美国成年人，尤其是千禧一代，正在积极使用这些人工智能工具来执行互联网搜索、研究和比价等任务。虽然人工智能通过提供精选的答案和建议来压缩传统的消费者旅程，但消费者在寻找交易和比较价格时仍然优先考虑信任，有相当一部分人对人工智能在购物方面的协助表示不信任。
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旅行忠诚度计划因复杂性和奖励贬值面临信任危机
传统的旅行忠诚度计划因日益增长的复杂性和奖励贬值而难以维持消费者信任。年轻一代尤其疏远，而许多消费者参与多个计划，导致缺乏优先排序。品牌面临着双重挑战：重建与客户的可靠性，并管理与未兑换积分（不再过期）相关的日益增长的财务负债。
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家庭安防中的人工智能引发消费者隐私担忧
随着人工智能融入家庭安防系统，消费者对隐私的担忧日益加剧，大多数人担心他们的数据如何被使用和访问。虽然人工智能在破案和异常活动早期检测方面具有优势，但保护与监控之间的界限正在变得模糊。这导致了对安全公司更高的透明度、数据控制和信任的需求，消费者焦点已从单纯的保护转向数据所有权和隐私政策。
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AI重塑营销衡量和竞争情报
营销人员正在适应一个由AI重塑衡量标准和竞争情报的数据格局。传统的基于cookie的跟踪正在衰落，促使转向AI驱动的平台以及营销组合建模和多触点归因等衡量方法的三角测量。消费者在不知情的情况下通常更喜欢AI生成的营销内容，但一旦披露，信任度会显著下降。
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消费者隐私担忧导致智能家居增长停滞
尽管人工智能和自动化技术取得了进步，但由于消费者对隐私的担忧，智能家居技术的普及滞后。许多消费者对Amazon Alexa和Google Assistant等设备如何收集、共享和保护他们的数据持怀疑态度。公司需要优先考虑数据实践的透明度，以建立信任并促进智能家居设备的广泛采用。
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LLM重塑数字营销，推动品牌转向应用和第一方数据
大型语言模型的兴起正在从根本上改变数字营销，人工智能驱动的摘要和零点击体验正在颠覆传统的基于搜索的发现方式。严重依赖搜索意图的品牌面临重大挑战，因为消费者日益增长的需求被人工智能预测，减少了主动搜索的必要性。拥有强大直接互动渠道的公司，特别是移动应用，更有能力维持客户关系并获取宝贵的第一方数据，这在注重隐私的环境中变得至关重要。
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消费者期望零售业利用人工智能实现个性化和提速
根据一项新研究，消费者越来越接受人工智能工具在零售领域的应用，并期望它们能增强个性化、速度和便利性。SOTI的一份报告显示，相当一部分购物者希望通过人工智能获得改进的产品推荐和视觉搜索功能。在拥抱人工智能驱动的个性化和定制化优惠的同时，消费者也对数据隐私以及其信息被零售商如何利用的透明度表示担忧。