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  1. RESEARCH · CL_327413 ·

    代码字幕在视频分析方面显示出潜力，但MLLM在处理复杂性方面遇到困难

    一项新的研究论文介绍CodeCap-Bench，这是一个旨在评估多模态大语言模型（MLLM）为视频生成代码字幕能力的基准。研究发现，尽管与自然语言字幕相比，代码字幕提供了更强的推理和重建能力，但目前的MLLM在处理复杂的时间动态方面仍面临挑战。领先的专有模型显示出潜力，但开源模型在此领域明显落后。